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Senior Data Scientist

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Sopra Steria

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Località:
Italy, Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

Non fornito
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Responsabilità:

  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti

Requisiti:

  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
  • conoscenza dei database relazionali (SQL) e non (Mongo DB)
  • conoscenza di algoritmi di machine learning e architetture Neural Network
  • realizzazione di modelli di classificazione e applicazione di tecniche per la scelta di modelli
  • conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA etc.

Preferibile:

  • Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI, Data Reporting SAS VA
  • Conoscenza ambiente Microsoft Azure
  • Databrick, AWS
  • Conoscenza della lingua inglese
  • Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI
  • Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM)
  • Esperienza su piattaforma Databricks
Cosa offriamo:
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
28 marzo 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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