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Data Scientist

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Portugal, Norte Shopping

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Descrição do emprego:

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais. Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos.

Responsabilidades:

  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas

Requisitos:

  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução

Desejável:

  • Experiência na área de investigação e indústria
  • Experiência em computação distribuída (spark)
O que oferecemos:
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real

Informação adicional:

Emprego publicado:
28 de março de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho presencial
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
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Senior Data Scientist

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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Gestão de Informação, Estatística, Matemática, Economia e/ou Engenharias
  • Experiência prévia em Analytics e/ou Data Science, com conhecimento em otimização e automatização decisional
  • Valorizam-se conhecimentos em Databricks, MS Azure, Google Cloud Platform, bem como em Python e SQL
  • Fluência em Inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Aprofundar o conhecimento sobre vendas e performance do negócio, incluindo preparação de dados e/ou geração de insights
  • Implementar processos de geração de insights, desde a automatização e melhoria de data pipelines até à preparação de dados para modelos self-serve
  • Identificar e testar novos métodos de otimização sob restrições múltiplas, avaliando o impacto das recomendações na performance do negócio
  • Contribuir ativamente para a divulgação das competências de data & analytics
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias mediante cumprimento de critérios de absentismo
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio
  • Cabeleireiro e estética
  • Cantina
  • Clínica médica
  • Nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.
O que oferecemos
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  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
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  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
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Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
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  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
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  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
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  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
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  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
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O que oferecemos
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  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
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Data Scientist para se juntar à Direção de Recursos Humanos do Pingo Doce. O pri...
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em RH, Gestão, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similar
  • Mínimo 2 anos de experiência em análise e ciência de dados, idealmente em grandes organizações
  • Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico
  • Databricks, Excel e Power BI obrigatórios
  • valorizam-se conhecimentos de SQL, Python ou R
  • Boa comunicação e adaptação a diferentes públicos, colaborativo, autónomo e responsável
  • Proatividade em ambientes dinâmicos com foco em resultados
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analisar e consolidar dados de RH (assiduidade, formação, recrutamento, desempenho, etc.)
  • Elaborar dashboards e relatórios regulares com Power BI, Excel, SQL, Python ou R
  • Monitorizar KPIs de RH, identificando tendências e melhorias
  • Fornecer informação relevante às equipas internas e operacionais
  • Otimizar processos de reporting e gestão da informação e garantir a confidencialidade dos dados
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
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