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神经网络音频算法专家

Randstad

地点:

China, Shenzhen

类别:

IT - 软件开发

合同类型:

雇佣合同

薪资:

720000.00 - 1200000.00 CNY / 年

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职位描述:

我们的客户是一家发展迅速的AI科技独角兽企业。主要使用深度学习和神经网络技术来进行噪声抑制，适合具备音频处理与机器学习背景的候选人。

职位职责:

设计和实现基于深度学习的降噪算法
使用大量带噪音和干净的音频数据进行神经网络训练
实现端到端的音频降噪系统
设计自适应降噪模型，能够在动态环境下调整以应对不同类型的噪声
确保神经网络降噪算法能够在低延迟下高效运行，适用于实时音频流和通话系统
在不同硬件平台上实现并优化神经网络降噪算法

要求:

熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够使用这些工具开发和训练神经网络模型
了解并能够应用不同类型的神经网络，如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer网络等
有生成对抗网络（GAN）等先进模型在音频降噪中的应用经验
熟悉音频信号的特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）、谱图（Spectrogram）等
深刻理解噪声建模和去噪原理
有音频数据预处理、数据增强和标注的经验
精通Python、C++等编程语言
熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）以及音频处理库
对并行计算、GPU加速等优化方法有一定了解

附加信息:

职位发布:

2025年4月10日

到期:

2025年6月24日

雇佣类型:

全职

工作类型:

现场工作

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