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数据分析算法工程师

Randstad

地点:

China, 湛江市

类别:

IT - 软件开发

合同类型:

雇佣合同

薪资:

10000.00 - 20000.00 CNY / 月

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要求:

计算机科学、电子信息工程、数学、统计学、金融工程等相关专业，统招本科及以上学位
2-5年算法开发经验，金融机构/金融科技公司背景优先
精通Python开发，熟练使用Pandas进行数据清洗、特征工程及时间序列分析
掌握Scikit-learn全流程开发（数据标准化/交叉验证/超参数调优）
熟悉Linux开发环境及常用命令，能编写自动化数据处理脚本
对业务数据有高度敏感度，能通过EDA分析发现潜在数据分布规律与异常点
具备指标体系搭建能力，擅长通过A/B测试、PSI指标、统计假设检验（P值/T检验）验证数据有效性
熟练使用Matplotlib/Seaborn等工具输出数据洞察报告
精通逻辑回归/决策树/GBDT等传统算法，掌握特征交叉/WOE分箱等金融场景特色技术
熟悉时间序列预测，有量化金融项目经验优先
熟练使用SQL完成多表关联查询与复杂聚合计算
掌握PySpark/Hive等大数据处理工具者优先
数据驱动思维：能快速理解业务指标关联性，提出可量化的算法优化建议
跨部门协作：擅长将业务需求转化为技术方案，能用非技术语言向产品/风控部门解释模型原理
检验闭环能力：具备指标监控体系设计经验，能通过ROC曲线/KS值/特征稳定性分析持续优化模型

加分项:

银行信贷风控、反欺诈、贷前营销等金融场景算法落地经验
独立完成从数据清洗到模型部署的全流程开发
主导过数据指标体系从0到1建设者优先
有Kaggle/Tianchi等算法竞赛有较好成绩者优先
能独立阅读技术文档

附加信息:

职位发布:

2025年4月10日

到期:

2025年6月22日

雇佣类型:

全职

工作类型:

现场工作

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