Machine Learning Engineer, NOS

Machine Learning Engineer

NOS

Localização:

Portugal, Campo Grande

Categoria:

TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:

Não fornecido

Salário:

Não fornecido

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Descrição do emprego:

Como Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidisciplinares, participando ativamente no desenvolvimento e escalabilidade de produtos de machine learning, inteligência artificial generativa e pipelines de dados. O teu trabalho impactará diretamente as operações da empresa e a experiência do cliente. Esta função combina machine learning e engenharia de dados, proporcionando uma oportunidade para aplicar e aprofundar conhecimentos em tecnologias de ponta, como cloud (GCP), GenAI e Data Mesh.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning

Requisitos:

Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender

Desejável:

Experiência prática com PySpark e frameworks de machine learning
Experiência com ambientes cloud, especialmente GCP
Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional), aplicável a pipelines escaláveis em cloud
Familiaridade com GenAI e técnicas de implementação de modelos generativos
Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados robustos em cloud
Excelentes habilidades de trabalho em equipa e comunicação clara de resultados técnicos

O que oferecemos:

Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
Mentoria para acelerar o crescimento profissional

Informação adicional:

Emprego publicado:

28 de março de 2025

Tipo de emprego:

Tempo integral

Tipo de trabalho:

Trabalho presencial

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